LEANDRO
TENÓRIO
> estudante_de_IA // transição_para_dados
Base em Ciência de Dados, estatística, Python e ML somada à vivência em aplicações web. Transformo dados em decisões e soluções inteligentes.
Python · SQL · Pandas
Scikit-learn · modelagem
análise · automação
React · Next · Node
foco
DADOS
form.
FIAP
base
PY/SQL
Resumo profissional
// Olá! Sou Leandro Tenório, estudante de Inteligência Artificial na FIAP e em transição de carreira da área de elétrica e eletrônica para a área de Dados. Combino base sólida em Ciência de Dados, estatística, Python e Machine Learning com vivência prática na construção de aplicações web — do front ao back, incluindo modelagem e integração de bancos de dados.
// Tenho perfil orientado à resolução de problemas reais, com projetos hands-on para empresas parceiras (Challenges e Global Solution da FIAP). Busco oportunidades em Dados — análise, engenharia ou ciência de dados.
Exploro, trato e analiso dados para gerar insights e modelos, aplicando estatística e fundamentos de Machine Learning.
- Análise exploratória e preditiva
- Python (Pandas, NumPy), R e SQL
- Modelagem com Scikit-learn
Construo aplicações web completas que dão suporte à coleta, integração e visualização de dados em soluções reais.
- Full Stack (React/Next.js, Node.js)
- Modelagem e integração de bancos
- Aprendizado contínuo em IA
// formação
Tecnólogo em Inteligência Artificial
FIAP
- ›Machine Learning & Modelling
- ›Ciência de Dados e estatística
- ›IA Generativa e NLP
- ›Python aplicado
Dev Full Stack
OneBitCode
- ›Front-end com React/Next.js
- ›Back-end com Node.js
- ›APIs, dados e integrações
- ›Git, deploy e manutenção
Técnico em Eletrônica
Etec Zona Sul
- ›Raciocínio lógico e troubleshooting
- ›Resolução de problemas com método
- ›Atenção a detalhes e qualidade
Experiência e transição de carreira
Da elétrica/eletrônica para Dados e IA: perfil analítico de uma carreira técnica somado à formação em Ciência de Dados e ML na FIAP.
Transição para Dados & IA
Aplico o perfil analítico da área técnica a projetos de dados e IA, com base em Ciência de Dados, estatística, Python e Machine Learning.
// competências
- Análise exploratória e preditiva de dados
- Coleta, integração e tratamento de dados em bases
- Fundamentos de ML (regressão e árvores de decisão)
- Projetos hands-on com empresas parceiras
// como atuo
- Metodologias ágeis (Scrum)
- Entregas versionadas no GitHub
- Discovery do problema de negócio
- Prototipação e PoC
Profissional de Elétrica e Eletrônica
Atuação em diagnóstico, manutenção e resolução de problemas — fortalecendo raciocínio lógico, método e atenção a detalhes que levo para projetos de dados.
// competências
- Diagnóstico e resolução de problemas técnicos
- Manutenção com método e precisão
- Raciocínio lógico aplicado
// o que levo p/ dados
- Perfil analítico e orientado a problemas
- Método e disciplina
- Atenção a detalhes e qualidade
Processos em execução
5 projetos ativos — acadêmicos em Dados/IA e aplicações construídas na prática. Selecione um processo para inspecionar.
Módulos e capacidades técnicas
Ferramentas e conhecimentos que uso e continuo estudando, com foco em Dados e Machine Learning.
Linguagens & Dados
- ›Python (Pandas, NumPy)
- ›R
- ›SQL
- ›JavaScript/TypeScript
Ciência de Dados & ML
- ›Estatística e probabilidade
- ›Análise exploratória e preditiva
- ›Scikit-learn
- ›Regressão e árvores
Bancos de Dados
- ›PostgreSQL
- ›MongoDB
- ›Prisma (ORM)
- ›Modelagem e coleta
Ferramentas & DevOps
- ›Git/GitHub
- ›Docker
- ›Vercel
- ›Node.js, React/Next.js
- ›Scrum
Exportar currículo
Disponível em PDF e Word. Selecione o formato para baixar o arquivo completo.
CV_Leandro_Tenorio_Dados
transição de carreira para Dados
- ›Resumo profissional e objetivo em Dados
- ›Formação em IA (FIAP) e experiências
- ›Projetos acadêmicos e de desenvolvimento
- ›Competências em Dados, ML e desenvolvimento
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Vaga, colaboração, projeto ou troca de ideias sobre dados e IA — meus canais estão abertos.